Stage AI Engineer

**Job ID** REF58900L **Date posted** 08/05/2026 **Localisation** Milan, Italy **Job** Data **Contract type** Internship **Descrizione dell'azienda** ---------------------------- Veolia è partner di riferimento in Italia di clienti pubblici e privati nel percorso di decarbonizzazione attraverso interventi integrati di efficientamento energetico, produzione locale di energie rinnovabili, gestione della risorsa idrica e dei rifiuti speciali. La forza di Veolia risiede nell’**innovazione tecnologica**, nella **sostenibilità a 360°**, nel **know how** di un player attivo sul mercato da quasi un secolo, ma soprattutto nelle sue Risorse, un team di **3500 persone** che integrano le consolidate competenze in ambito energetico con le potenzialità dei nuovi strumenti digitali e tecnologie di AI. La vicinanza al cliente e la storica presenza capillare sul territorio italiano - **130 uffici e presidi** - uniti alla forte componente internazionale rappresentano la duplice anima di Veolia. Il Gruppo supporta i suoi **1\.850 clienti** nella gestione e ottimizzazione dei servizi essenziali: tra gli edifici gestiti, **oltre 3\.000** sono strutture sanitarie su tutto il territorio italiano, coprendo circa il **25% dei posti letto** del Paese. Grazie alla solidità finanziaria e alle competenze multidisciplinari Veolia è anche in grado di finanziare e customizzare opere pubbliche utili alla collettività attraverso iniziative di **Partenariato Pubblico Privato**. Le numerose certificazioni e le competenze attestate da SOA, in categorie generali e specialistiche, assicurano il rispetto assoluto e costante di tutte le normative in materia, a conferma della professionalità dell’azienda che sviluppa relazioni solide e trasparenti con tutti i Partner che condividono gli stessi valori etici. A livello nazionale Veolia è tra le prime aziende ad aver ottenuto la certificazione **UNI ISO 56002** sul sistema di gestione dell’innovazione da parte dell’ente Bureau Veritas per la capacità di operare in modo innovativo, non solo a livello tecnologico, ma anche strategico e di processo, sviluppando partnership con Università, start up e realtà imprenditoriali di eccellenza tecnologica. Il digitale è parte integrante delle offerte, con la suite di soluzioni Hubgrade per la decarbonizzazione, che includono sistemi avanzati di monitoraggio, ottimizzazione e integrazione, tra i quali Green Path, che permette di definire percorsi di decarbonizzazione, il building energy optimizer, che sfrutta algoritmi di AI per ottimizzare i consumi legati alla climatizzazione degli edifici e Flexcity, che permette di valorizzare la flessibilità degli impianti elettrici sul mercato dei servizi di dispacciamento. **Descrizione del lavoro** -------------------------- La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science, parte del Data Office nella direzione Digital Business \& Technology (DB\&T). Lo stage rappresenta un'opportunità concreta di contribuire attivamente a progetti di Digital \& Data Transformation con un focus specifico sulle tecnologie di Generative AI, partecipando allo sviluppo e alla configurazione di soluzioni AI innovative su dati reali provenienti da impianti energetici, edifici gestiti e processi operativi aziendali. In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività: * Configurazione e sviluppo di AI Agent su piattaforma aziendale VeoliaSecureGPT e su altre piattaforme GenAI, per l'automazione di processi e il supporto decisionale alle diverse funzioni aziendali; * Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning; * Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run); * Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab, seguendo le best practice di versionamento e CI/CD; * Partecipazione attiva a progetti di data \& digital transformation, collaborando con team cross-funzionali per integrare le soluzioni AI nei processi aziendali; * Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto; * Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali; * Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team. **Cosa troverai** Un ambiente dinamico e innovativo, in cui potrai lavorare con tecnologie GenAI all'avanguardia applicate a sfide reali legate alla transizione ecologica e alla decarbonizzazione, con la possibilità di crescere professionalmente all'interno di un Gruppo internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale. **Qualifiche** -------------- * Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini; * Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo AI (es. LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers); * Conoscenza dei fondamenti di Generative AI e dei principali modelli LLM (es. GPT, Gemini, Mistral, LLaMA) e delle loro modalità di utilizzo tramite API; * Familiarità con le tecniche di prompt engineering e con i pattern architetturali GenAI (RAG, AI Agent, tool calling, chain-of-thought); * Conoscenza base di SQL e dei principi di gestione dei dati strutturati; * Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git / GitLab). Costituisce titolo preferenziale: * Esperienza (anche accademica o su progetti personali) con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run); * Conoscenza di framework di orchestrazione AI come LangChain, LangGraph o similari; * Familiarità con i principi di MLOps e con strumenti di CI/CD applicati a progetti AI (GitLab CI, Docker); * Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning classico (regressione, classificazione, clustering, model evaluation) e delle relative librerie Python (scikit-learn, XGBoost); * Familiarità con strumenti di Data Visualization (Looker Studio, Power BI); * Interesse per i temi di sostenibilità, efficienza energetica e transizione ecologica. **Informazioni aggiuntive** --------------------------- * Curiosità intellettuale, forte motivazione verso le tecnologie AI e attitudine alla sperimentazione; * Capacità di lavorare in team multidisciplinari e cross-funzionali; * Approccio strutturato al problem solving e orientamento al risultato; * Proattività e capacità di gestire autonomamente task assegnati nel rispetto delle scadenze; * Buone capacità comunicative per la presentazione dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici. **As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.**