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Berlin, Germany
2026-05-08
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI
Western Europe
Werkstudent*in KI Operations
Role Description
**Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.**
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Wir versprechen Ihnen exzellente Kontakte in das relevante industrielle und wissenschaftliche Umfeld. Im Rahmen unseres Projekts mit dem Startup TestBlu suchen wir eine*n Werkstudent*in im Bereich AI Operations zur Unterstützung bei der Softwareentwicklung, Infrastruktur und AI Operations um eine zuverlässige Integration der Laborergebnisse in die KI-gestützte Auswertung innerhalb des CaniSense-Diagnose-Workflows zu gewährleisten. Wir suchen Leute, die etwas bewegen wollen. Machen Sie etwas daraus! Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
**Hier sorgen Sie für Veränderung**
* Entwicklung und Pflege interner Softwaretools, Skripte und Automatisierungspipelines
* Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, die Sequenzierungsergebnisse mit KI-Modellen verknüpfen
* Automatisierung der Bereitstellung, Überwachung und Versionierung von KI-Modellen
* Unterstützung der IT-Infrastruktur und cloudbasierter Umgebungen
* Verbesserung der Workflow-Automatisierung und der Skalierbarkeit der Systeme
* Sicherstellung einer stabilen Integration zwischen Laborprozessen und der KI-Auswertungsschicht
* Dokumentation von Systemen, Prozessen und Bereitstellungsabläufen
**Hiermit bringen Sie sich ein**
**Erforderlich:**
* Masterstudium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, KI oder einem verwandten Fachgebiet
* Ausgeprägte Programmierkenntnisse (Python erforderlich; weitere Sprachen von Vorteil)
* Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Pipeline-Entwicklung
* Kenntnisse über CI/CD-Pipelines, z. B. GitLab
* Verständnis für Containerisierung (Docker) und grundlegende DevOps-Prinzipien
* Strukturierte und lösungsorientierte Denkweise
**Wünschenswert:**
* Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)
* Vertrautheit mit Datensicherheit und dem Umgang mit Daten im Gesundheitswesen
* Vertrautheit mit Jira und dessen erweiterten Funktionen für Workflow-Automatisierung und Pipeline-Entwicklung
**Was wir für Sie bereithalten**
* Attraktives Gehalt
* Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
* Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
* Flexible Arbeitszeiten
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.**
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
www.hhi.fraunhofer.de
Kennziffer: 84266 Bewerbungsfrist: 31\.05\.2026