Junior Data Analyst

💡 Gli **Osservatori Digital Innovation** della School of Management del Politecnico di Milano nascono nel 1999 con l’obiettivo di fare cultura in tutti i principali ambiti di Innovazione Digitale. Oggi sono un punto di riferimento qualificato sull’Innovazione Digitale in Italia che integra attività di **Ricerca Applicata, Comunicazione e Aggiornamento continuo** . 📢 Sei un/una giovane laureato/a in Data Science, Statistica, Ingegneria Matematica? Hai passione per l' **Innovazione Digitale** e vuoi iniziare un percorso professionale di impatto? Gli **Osservatori Digital Innovation** della School of Management del Politecnico di Milano sta cercando un/una ***Junior Data Analyst*** . Cogli l'occasione e unisciti al team! 🧰 Le attività su cui potrai dare un contributo: •Supporto all’analisi di survey periodiche di diversi Osservatori e allo sviluppo di statistiche descrittive e dashboard • Supporto alla costruzione di un data model che abiliti l'integrazione dei dati • Supporto allo sviluppo e/o valutazione di tecnologie adeguate alla raccolta di documenti e testi • Supporto alla progettazione e sviluppo di report e dashboard (principalmente in PowerBI) a partire dai dati grezzi proveniente da basi dati relazionali e NoSQL • Supporto alla gestione di basi dati con data quality analysis delle stesse 🕵 I requisiti e le caratteristiche che ricerchiamo: • Italiano madrelingua; • Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta, sia parlata); • Ottima conoscenza del pacchetto MS Office, in particolar modo di MS Excel e MS Power Point; • Conoscenze di metodi di analisi dei dati (statistica descrittiva, analisi quantitativa); • Capacità di utilizzo di strumenti di data analysis e data visualization (es. Power BI preferibile, ma anche Tableau o equivalenti); • Familiarità con linguaggi di programmazione e analisi (es. Python, R) e con strumenti per la gestione e pulizia dei dati; • Conoscenza delle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, in particolare in ambito analisi documentale e text analytics; • Conoscenza basilare di linguaggio SQL; • Interesse per il mondo della ricerca applicata e dell’innovazione digitale; • Elevata capacità di analisi quantitativa e sintesi dei dati; • Precisione e attenzione alla qualità degli output; • Proattività, spirito di iniziativa, curiosità; • Capacità di lavorare in gruppo. Pur non essendo requisiti necessari, le seguenti competenze rappresentano poi un valore aggiunto: • Familiarità con concetti economico-finanziari di base; • Familiarità con tecnologie quali database e strumenti di integrazione dati. 🤝 La nostra offerta: • inserimento in un contesto dinamico e di eccellenza sui temi dell’innovazione; • esperienza su un’ampia gamma di attività lavorative e acquisizione di strumenti, metodologie e conoscenze altamente richieste; • formazione continua e personalizzata; • ambiente di lavoro giovane, smart e stimolante; • relazioni e network professionale di alto livello; • accesso alle attività dell'ateneo.