Role Description
#### **NƠI LÀM VIỆC**
* Hồ Chí Minh (Quận Phú Nhuận)
#### **CẤP BẬC**
* Sinh viên/ Thực tập sinh
#### **HÌNH THỨC**
* Nghề tự do
#### **KINH NGHIỆM**
* Không yêu cầu kinh nghiệm
#### **MỨC LƯƠNG**
* Lương thỏa thuận
#### **NGÀNH NGHỀ**
* Bán lẻ / Bán sỉ, CNTT - Phần cứng / Mạng, CNTT - Phần mềm
#### **PHÒNG BAN**
* CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
#### **HẠN CHÓT NHẬN HỒ SƠ**
* 31/03/2026
#### **NGƯỜI LIÊN HỆ**
* Phòng Thu hút Nhân tài
**PHÚC LỢI**
------------
Máy tính xách tay
Phụ cấp
Đào tạo**MÔ TẢ CÔNG VIỆC**
-------------------
* Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và xây dựng các sản phẩm AI dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và Chuyên Viên Cao Cấp
* Nghiên cứu, đọc paper và cập nhật tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao năng lực bản thân và vận dụng để xây dựng sản phẩm cho PNJ.
* Huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các bài toán thực tế và PNJ gặp phải.
* Xây dựng hệ thống đa tác nhân (Multi-agent system), nhằm tối ưu quy trình vận hành và tự động hóa doanh nghiêp.
* Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn hỗ trợ cho quá trình huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo
* Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến các sản phẩm AI giải quyết nhu cầu nội bộ, tối ưu vận hành, tiết kiệm chi phí.
* Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
* Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ
**YÊU CẦU CÔNG VIỆC**
---------------------
1\. Yêu cầu chung:
* Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
* Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
* Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Toán – Thống kê, Kinh tế hoặc liên quan.
* Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2\. Kiến thức:
* Có kiến thức nền tảng về:
\+ Toán học (Thống kê, Lý thuyết tối ưu).
\+ Có hiểu biết về học máy truyền thống (Machine Learning).
\+ Nắm cơ bản về Deep Learning và các mô hình Deep Learning (RNN, CNN, Transformers).
* Điểm cộng nếu:
\+ Có thể training model và biết về PyTorch hoặc TensorFlow.
\+ Có nền tảng toán học tốt và có nhu cầu tìm hiểu chuyên sâu về AI và Deep Learning.
\+ Có nền tảng về phân tích dữ liệu.
\+ Optional biết lập trình web app.
\+ Có kiến thức về Prompting, RAG, Vector Database, Multi-Agent system.
\+ Hiểu biết chuyên sâu về Machine Learning và Deep Learning, kiến trúc, GNNs, LLMs, Entropy, KL divergence, LoRA.....
3\. Kỹ năng:
* Tư duy phản biện, logic; khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
* Khả năng tự học và chủ động đặt câu hỏi, đặt vấn đề.
* Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.