Praktikum - AI Engineering – HR Applications (m/w/d)

**What To Expect** Du gestaltest die Zukunft der HR-Technologie bei Tesla. Als AI Engineering Praktikant entwickelst du KI-gestützte Produkte, die die Art und Weise, wie HR bei Tesla arbeitet, grundlegend verändern. Du konzipierst und bringst Produktionssysteme auf Basis modernster LLM-Technologien zum Einsatz – Lösungen, die tausende von Mitarbeitenden täglich nutzen und echten Mehrwert im Arbeitsalltag schaffen. Bei uns bewegst du dich über dem gesamten Tech-Stack, arbeitest in einem hochdynamischen Umfeld und siehst den Impact deiner Arbeit direkt. **What You'll Do** - Du arbeitest eng mit HR-Services, Business Partnern und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Chancen zu identifizieren und diese in funktionierende Software zu überführen - Du konzipierst, entwickelst, bringst in Produktion und betreust KI-gestützte Systeme, die reale HR-Herausforderungen mit messbarem Geschäftsergebnis lösen - Du treibst die technische Entwicklung in den Bereichen KI/ML-Architektur, Modellauswahl und Evaluierungsframeworks voran - Du wendest moderne Software-Engineering-Praktiken konsequent an – darunter Versionskontrolle, Testing, CI/CD und Containerisierung - Du identifizierst Verbesserungspotenziale im KI/ML-Entwicklungsprozess im HR-Bereich und setzt diese aktiv um **What You'll Bring** - Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester oder kurz vor dem Abschluss - Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung gesammelt – ob durch Projekte im Studium, Hackathons, eigene Side-Projects oder erste Praktika – und weißt, wie man Ideen in funktionierende Software verwandelt - Du hast dich aktiv mit dem Thema KI/LLMs auseinandergesetzt und idealerweise eigene Projekte mit Large Language Models umgesetzt – Kenntnisse in RAG-Pipelines oder agentischen Frameworks sind ein echtes Plus - Du bringst grundlegende Full-Stack-Kenntnisse mit – z. B. in TypeScript, Node.js oder React – und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten - Du hast ein erstes Verständnis dafür, wie man KI-Systeme bewertet und verbessert – du fragst dich nicht nur „funktioniert es?", sondern auch „wie gut funktioniert es und warum?" - Du denkst unternehmerisch: Du erkennst, was es wert ist gebaut zu werden, priorisierst sinnvoll und verlierst dich nicht im Detail, wenn das große Bild zählt - Erste Berührungspunkte mit Tools wie GitHub Actions, Docker oder PostgreSQL sind von Vorteil – Perfektion ist hier nicht gefragt, Neugier und Lernbereitschaft schon - Du arbeitest selbstständig, bringst Eigeninitiative mit und wartest nicht darauf, dass dir jemand sagt, was als nächstes zu tun ist - Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist ein Plus , Tesla