Tirocinio in Intelligenza Artificiale / AI Intern

**Durata:** 3-6 mesi **Sede:** Bologna (modalità ibrida) **Tipologia:** Tirocinio curriculare (valutiamo anche candidature extracurriculari) **Chi cerchiamo:** Siamo alla ricerca di un/a tirocinante motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team per un percorso di 3-6 mesi nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale. Avrai l'opportunità di lavorare a stretto contatto con i nostri team di ingegneria e data, colmando il divario tra Machine Learning tradizionale e Generative AI, con dataset industriali reali e casi d'uso concreti. Sarai affiancato/a da professionisti esperti nel settore IT ed engineering, con la possibilità di costruire un portfolio solido lavorando su progetti reali. **Di cosa ti occuperai** * **Generative AI \& LLM:** progettare, testare e implementare soluzioni basate su Large Language Model (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face o deployment locali) per automatizzare processi, generare insight e migliorare le interazioni con gli utenti * **Sviluppo di pipeline RAG:** costruire e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation per permettere ai modelli di interrogare in modo accurato knowledge base e documenti aziendali * **Machine Learning applicato:** implementare, addestrare e valutare algoritmi di ML tradizionali (manutenzione predittiva, anomaly detection, time-series forecasting) su dati industriali reali * **Data processing \& engineering:** pulire, pre-processare e trasformare dati strutturati e non strutturati in formati ottimizzati per il training dei modelli e per i database vettoriali * **Collaborazione \& ricerca:** rimanere aggiornato sui trend AI più recenti, sperimentare nuovi framework e presentare i risultati al team tecnico **Requisiti** * Percorso di studi in corso (o laurea recente) in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini ad alto contenuto quantitativo * Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn) * Solide basi di Machine Learning: algoritmi, concetti fondamentali e metriche di valutazione * Familiarità con tecniche di prompting, API di LLM e concetti base su embedding vettoriali e architetture RAG **Titoli preferenziali** * Esperienza con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex) * Familiarità con database vettoriali (ChromaDB, Pinecone, FAISS) * Esperienza con dati time-series o provenienti da sensori **È previsto un rimborso spese per il tirocinio.** L'annuncio è rivolto a candidati/e di entrambi i sessi (L. 903/77\), in un'ottica di inclusione e valorizzazione delle diversità. LHP Europe è certificata UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere e promuove attivamente politiche di pari opportunità in tutti i propri processi di selezione. Candidati inviando il tuo CV! 🚀