STAGE - Annotation automatique et détection de formes dans des signaux temporels. F-H

Published 09\.02\.2026 Company : Safran Aircraft Engines Job field : Data Location : Réau - Villaroche , Ile de France , France Contract type : Internship / Student Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : First experience Professional status : Student Published 09\.02\.2026 **Job Description** ------------------- La maintenance prévisionnelle (ou Prognostics \& Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte (safety, D\&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives. Au sein de l'équipe PHM (voir description), votre mission sera d'identifier et tester les différents outils mathématiques/statistiques/ML permettant de réaliser des annotations automatiques et de réaliser de la détection de forme à partir de signaux temporels. Les signaux sont issus des données réelles de vols. Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes : * Faire une étude de recherche des outils/méthodes existant(e)s dans la littérature * Tester ces différents outils/méthodes et évaluer les cas d'utilisation et leurs performances * Produire une synthèse de ces évaluations **Job Requirements** -------------------- Nous recherchons un-e stagiaire avec les compétences suivantes : * Bon relationnel * Sens de la communication * Programmation (idéalement Python et SQL) * DataSciences * Compréhension écrite de l'anglais impérative **But what else? (advantages, specific features, etc.)** -------------------------------------------------------- Avec l'augmentation des données produites en vol (mesures, calculs), ainsi que l'amélioration de nos capacités à les stocker, les organiser et les traiter, de nouvelles opportunités s'ouvrent à nous pour permettre de mieux anticiper et traiter ces problèmes opérationnels. Grâce à ces données et les outils associés (plateforme big data, data science, machine learning, etc.), il devient plus facile de connaitre le comportement de la flotte, de suivre les moteurs au jour le jour et d'identifier les moteurs en anomalie ou en passe de l'être. L'équipe PHM a pour but de : * Mettre en place les systèmes embarqués qui permettront de mesurer, récolter, traiter et transmettre au sol les données nécessaires à la maintenance prédictive. * Concevoir et industrialiser les surveillances qui permettent de suivre les moteurs et d'envoyer les recommandations de maintenance aux clients en cas d'alerte (CNR). * Préparer les technologies et architectures systèmes de demain pour mieux réaliser ces missions et en cohérence avec nos nouveaux produits. * Mettre en place les méthodes et outils qui permettront au métier de progresser et être de plus en place efficace. **Company Information** ----------------------- Safran is an international high-technology group operating in the fields of aerospace (propulsion, equipment and interiors), space and defense. Its mission is to contribute sustainably to a safer world, where air transport becomes ever more environmentally friendly, comfortable and accessible. Present on every continent, the Group employs 110,000 people and generated €31\.3 billion in revenue in 2025\. Safran holds, either independently or through partnerships, leading global or European positions in its markets. Safran was ranked second in the Aerospace \& Defense sector in TIME magazine's ""World's Best Companies 2025"" ranking. Safran Aircraft Engines designs, manufactures and markets, either independently or in partnership, civil and military aircraft engines delivering the highest levels of performance, reliability and environmental responsibility. Through CFM International*, the company is notably the world leader in propulsion systems for short- and medium-haul commercial aircraft. * CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace.