Werkstudent*in Data Management - AI & Automation

Tätigkeitsbereich:Forschung \& Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Vehicle Data Access \& Transparency Gesellschaft:Mercedes-Benz AG Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01\.10\.2026 Veröffentlichungsdatum:02\.09\.2026 Stellennummer:MER00047VA Arbeitszeit:Teilzeit Aufgaben In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team „Vehicle Data Access \& Transparency" betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können. Wir suchen Werkstudierende, die mit uns an der intelligenten Automatisierung unserer Datendokumentation arbeiten. Du entwickelst prototypische Lösungen an der Schnittstelle zwischen Datenanalysen und unserem Dokumentationssystem mittels AI, mit dem Ziel, Daten nicht nur besser zu beschreiben, sondern sie auffindbar und direkt nutzbar zu machen. Was erwartet Dich? * Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem * Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist * Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache): * AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen * Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten * Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen * Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen * Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen. Qualifikationen Idealerweise bringst Du Folgendes mit * Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python * Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung * Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen * Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise — Du bringst Ideen ein und probierst aus * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse * Neugier und Lernbereitschaft — Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein * Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren * Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr \& 13-15 Uhr). Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café Kontakt Mercedes-Benz AG Benz-Straße Tor 1871063 SindelfingenDetails zum Standort Martin Eisele E-Mail: [email protected]