STAGE - IA Machine Learning appliqué à la simulation physique F-H

Published 09\.02\.2026 Company : Safran Aircraft Engines Job field : Data Location : Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-cramayel , Ile de France , France Contract type : Internship / Student Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : First experience Professional status : Student Published 09\.02\.2026 **Job Description** ------------------- Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux : * la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning, * l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides, * ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design). Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel. **Job Requirements** -------------------- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 (BAC\+5\) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, informatique scientifique ou data science. Vous disposez d'une excellente maîtrise de Python, de solides compétences en mathématiques appliquées et de bonnes connaissances en machine learning. Un intérêt pour l'application de l'intelligence artificielle aux problématiques industrielles est indispensable. **But what else? (advantages, specific features, etc.)** -------------------------------------------------------- Des connaissances en méthode des éléments finis, mécanique des solides, mécanique des fluides, modèles de diffusion ou méthodes d'optimisation avancées seraient appréciées. **Company Information** ----------------------- Safran is an international high-technology group operating in the fields of aerospace (propulsion, equipment and interiors), space and defense. Its mission is to contribute sustainably to a safer world, where air transport becomes ever more environmentally friendly, comfortable and accessible. Present on every continent, the Group employs 110,000 people and generated €31\.3 billion in revenue in 2025\. Safran holds, either independently or through partnerships, leading global or European positions in its markets. Safran was ranked second in the Aerospace \& Defense sector in TIME magazine's ""World's Best Companies 2025"" ranking. Safran Aircraft Engines designs, manufactures and markets, either independently or in partnership, civil and military aircraft engines delivering the highest levels of performance, reliability and environmental responsibility. Through CFM International*, the company is notably the world leader in propulsion systems for short- and medium-haul commercial aircraft. * CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace.