Data Science-stagiair

**Functieomschrijving** Het Data Science \& Pricing team van a.s.r. zoekt een enthousiaste data science-stagiair(e) die wil meewerken aan AI-oplossingen voor Businessline Schade. Tijdens je stage draag je bij aan de automatisering van het claimproces en werk je met zowel low-code als high-code oplossingen, waaronder Copilot Studio en het Power Platform. Het Data Science \& Pricing (DS\&P)-team van a.s.r. is op zoek naar een enthousiaste Data Science-stagiair(e) die wil bijdragen aan het ontwikkelen van nieuwe AI-oplossingen voor het bedrijfsonderdeel Schade. Als data science-stagiair(e) ondersteun je de ontwikkeling van geavanceerde AI-oplossingen die bijdragen aan de automatisering van het nieuwe claimproces voor schadeverzekeringen. Je onderzoekt oplossingen binnen zowel het low-code als high-code domein. Daarbij maak je kennis met nieuwe technologieën zoals Copilot Studio en het Power Platform. **Dit ga je doen tijdens je Data Science-stagiair bij a.s.r.*** Werken aan een impactvol project voor het Schade-bedrijf van a.s.r., waarbij je bijdraagt aan de automatisering van processen binnen schadeafhandeling, door het integreren van state-of-the-art AI- en documentverwerkingstechnologieën. * Eigenaarschap nemen in het ontwikkelen van oplossingen die binnenkomende documenten detecteren en classificeren, relevante informatie uit formulieren extraheren en snellere en nauwkeurigere schadeafhandeling ondersteunen. * Samenwerken met het Self Service AI-team om te verkennen hoe interne gebruikers met jouw AI-modellen kunnen werken via Copilot Studio, low-code AI-agents of Power Platform-componenten, en zo de brug slaan tussen geavanceerde data science-oplossingen en selfservice. * Onderzoek en experimenten uitvoeren met Computer Vision, LLM’s, OCR, out-of-the-box model-API’s en het ontwikkelen van PoC-oplossingen die klaar zijn om te integreren in bestaande workflows. * Ondersteunen bij het naar productie brengen van deze oplossingen door het opzetten van Azure-monitoring, het deployen van API-endpoints, het testen van performance en kwaliteit en ervoor te zorgen dat aan de bedrijfsvereisten wordt voldaan. * Werken in een agile omgeving, inclusief deelnamen aan stand-ups, sprintplanningen en andere scrumrituelen. **Dit bieden we je*** een vergoeding van op basis van 5 dagen per week * goede begeleiding door een ervaren collega en ruimte om je talentent te ontdekken en je verder te ontwikkelen, zodat jouw stage niet alleen maar voelt als werk * ruimte om je talenten te ontdekken en verder te ontwikkelen, zodat jouw stage niet alleen maar voelt als werk * hybride werken, op kantoor en vanuit huis en ruimte om je eigen werktijden te bepalen * werkervaring opdoen bij een organisatie die duurzame impact wil maken; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst **Deze stage is echt iets voor jou, want jij*** hebt een bachelor- of masteropleiding (bij voorkeur) in een analytische richting zoals Informatica, Econometrie, Wiskunde, Data Science/Artificial Intelligence of een verwant vakgebied. * hebt basiskennis van data science en een sterke motivatie om deze kennis toe te passen binnen de verzekeringscontext * bent vaardig in Python en gangbare DS/ML-packages, bij voorkeur met ervaring in beeld- of documentverwerking. * Hebt Interesse in het experimenteren met nieuwe technologieën zoals Copilot Studio, low-code automatisering of het Power Platform, om interne gebruikers te ondersteunen en eenvoudige AI-agents te testen. * bent een teamspeler die nieuwsgierig en samenwerkingsgericht is, en zowel wil leren van collega’s als bijdragen aan gezamenlijke doelen. In staat om zelfstandig te werken, initiatief te nemen en het eigen werk goed te organiseren. * kan vloeiend Engels. * bent in staat om te werken met nieuwe technologieën waarbij de weg nog niet volledig is uitgestippeld. * bent beschikbaar voor minimaal vier dagen per week gedurende drie maanden, startend in mei 2026\. **Dit ga je doen tijdens je Data Science-stagiair in Utrecht** Je komt te werken binnen het Data Science \& Pricing-team van a.s.r., een team dat continu in ontwikkeling is. We zijn een van de snelst groeiende en meest ambitieuze afdelingen binnen de organisatie, met meer dan 30 specialisten, een combinatie van data scientists en MLOps-professionals. We combineren analyses met een pragmatische aanpak. Hybride werken is de norm: deels op kantoor voor samenwerking en creativiteit, deels thuis voor focus. We zijn een hechte groep met een prettige sfeer. Regelmatige sociale activiteiten zorgen ervoor dat we elkaar ook buiten code en data goed weten te vinden. **Sollicitatieprocedure** Enthousiast geworden? Neem bij inhoudelijke vragen contact op Vincent Libeton: (06\) 12553132 \| vincent.libeton@asr.nl