STAGE APPLIED IA ENGINEER - SEPT 2026 - STATION F

À propos Auditoo est l’assistant IA des diagnostiqueurs immobiliers qui accélère la transition énergétique de 200M de logements en Europe. **Notre mission** : équiper les diagnostiqueurs pour qu'ils contribuent efficacement à la rénovation énergétique. Grâce à nos outils IA, les diagnostics sont plus rapides, plus fiables et les recommandations plus actionnables. **Notre culture** : petite équipe, rythme élevé, ownership, et une **barre d’exigence haute** sur la qualité de service et la clarté de l’exécution. Descriptif du poste **Résumé de l’offre** * Impact : Tu contribues directement à fiabiliser et améliorer des agents IA utilisés sur le terrain par les experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique. * Exigence : Niveau d’exigence élevé sur la qualité, la robustesse et la mise en production. * IA-native : Usage quotidien d’outils IA pour accélérer le développement, l’analyse et la documentation. * Apprentissage : IA appliquée, agents, evals, data pipelines et enjeux de fiabilité en production. * Équipe : Travail au contact direct des cofondateurs, au sein d’une petite équipe ambitieuse. * Localisation : Station F, Paris * Rémunération : 1 500 € à 2 000 € / mois **Le stage : Applied AI Engineer** * Durée : 6 mois, stage de fin d’études ou césure * Localisation : Station F, Paris * Début : À partir de septembre 2026 * Encadrement : Lionel, CTO, et l’équipe produit / IA * Rémunération : 1 500 € à 2 000 € / mois **Ta mission** Tu contribueras à construire, tester et fiabiliser des briques IA utilisées en production dans le produit Auditoo : agents, extraction de données, contrôle qualité, automatisations et instrumentation. **Missions Principales** * Développer et améliorer des agents IA : conception de workflows, intégration d’outils, gestion des cas limites, amélioration de la fiabilité. * Mettre en place des evals : jeux de tests, mesures de qualité, détection de régressions, analyse des erreurs et suivi dans le temps. * Travailler sur des données terrain : extraction, structuration, nettoyage et exploitation de données issues de diagnostics immobiliers. * Industrialiser les briques IA : tests, monitoring, logs, documentation, gestion de versions et amélioration continue. * Participer à la boucle produit : comprendre les besoins utilisateurs, analyser les retours terrain et proposer des améliorations concrètes. **Attentes** * Capacité à cadrer un problème ambigu, proposer un plan structuré et livrer rapidement. * Rigueur forte sur la qualité : tests, métriques, documentation concise. * Communication claire sur l’avancement, les risques et les arbitrages. * Usage quotidien d’outils IA pour accélérer l’exécution, sans jamais déléguer le jugement critique. **Stack technique** * Back-end : Python, FastAPI, Pydantic * IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG * Data : pandas, pipelines de traitement, structuration et validation de données * Produit : intégration dans une application utilisée par des diagnostiqueurs sur le terrain * Workflow : Claude Code ou équivalent, PR reviews, tests, documentation légère **Pourquoi nous rejoindre ?** * Impact concret : ton travail peut se retrouver rapidement entre les mains d’utilisateurs terrain. * Apprentissage accéléré : tu travailleras sur des sujets IA appliqués, avec une forte exigence de production. * Équipe resserrée : collaboration directe avec les fondateurs et une équipe technique très impliquée. * Marché utile : tu contribues à un produit au service de la rénovation énergétique et de la fiabilisation des diagnostics. Profil recherché **Profil recherché** * Formation : Grande école d’ingénieur, idéalement stage de fin d’études ou césure. * Compétences techniques : + Très bon niveau en Python. + Intérêt fort pour les systèmes IA modernes : agents, LLMs, RAG, evals, tool-calling. + Capacité à écrire du code propre, testé et maintenable. + À l’aise avec des sujets data et des problèmes de fiabilité. * IA-native : tu utilises déjà l’IA pour coder, analyser ou apprendre plus vite, ou tu es prêt·e à l’utiliser intensément pendant le stage. * Qualités personnelles : exigence, curiosité, autonomie, sens du détail, envie de construire vite et bien. Process de recrutement **Processus de recrutement** * Envoie ton CV ou ton LinkedIn à Gauthier [email protected]. * Premier entretien avec Gauthier. * Exercice technique court puis échange avec Lionel, CTO. * Session de pair programming ou discussion technique selon le profil. **Contact** Gauthier par email : [email protected] Informations complémentaires * Type de contrat : Stage (6 à 6 mois) * Date de début : 01 septembre 2026 * Lieu : Paris * Niveau d'études : Bac +5 / Master * Télétravail ponctuel autorisé * Salaire : entre 1500€ et 2000€ / mois