Werkstudentin Datenqualität und Stammdatenmanagement Erneuerbarer-Energien-Anlagen (m/w/d)

**Stellen-ID: 11447 / Befristet / Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt** **Werde Teil unseres Teams und unterstütze die Weiterentwicklung von Wind- und Solarprognosen. Du trägst direkt zur Integration erneuerbarer Energien ins 50Hertz-Netz und so zur Energiewende bei.** **Deine Aufgaben** * Du übernimmst die Pflege, Erweiterung und Qualitätssicherung der Stammdaten erneuerbarer Erzeugungsanlagen, * Dazu führst du Plausibilitätsprüfungen, Datenanalysen und Fehleranalysen durch und koordinierst Clearingprozesse zur Nachverfolgung von Datenabweichungen, * Du führst fachliche Abstimmungen mit internen und externen Stakeholdern zu Fragestellungen rund um Datenqualität, * Du treibst die Weiterentwicklung von Prüf-, Validierungs- und Automatisierungsprozessen zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität an und erstellst Auswertungen, Berichte und Präsentationen zur Datenqualität, * Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung einer zentralen Datengrundlage für Prognose-, Hochrechnungs- und Monitoringprozesse im Umfeld der erneuerbaren Energien mit. **Wir stellen uns vor, dass du...** * Ein fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik, Energiewirtschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs engagiert verfolgst, analytisches und strategisches Denkvermögen sowie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative mitbringst, * Ein sicheres und selbstbewusstes Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten besitzt und fachliche Themen gegenüber internen und externen Stakeholdern professionell vertreten kannst, * Interesse an Themen des Datenmanagements, insbesondere Datenaufbereitung, Datenqualität, Datenanalyse und Prozessautomatisierung mitbringst, * Gute Programmierkenntnisse (Python, SQL) besitzt sowie die gängigen MS-Office-Programme sicher beherrschst, * Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift besitzt, * Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbanken sowie ein Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse im Kontext von Übertragungs- und Verteilnetzen mitbringst.