Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme

Werkstudent (m/w/d) Edge AI / Embedded LLM – Robotik & autonome Systeme **digtraform GmbH | Oberhausen / nach Absprache remote | Werkstudententätigkeit** Wir entwickeln und erforschen KI-Systeme und deren Einsatz auf kleinen, lokalen Hardwaresystemen. Dafür suchen wir einen Studenten oder eine Studentin, der bzw. die **bereits praktisch LLMs oder andere KI-Modelle auf Embedded- und Edge-Hardware zum Laufen gebracht hat**. Uns geht es nicht um reine API- oder Prompt-Engineering-Erfahrung. Wir suchen jemanden, der Modelle **lokal auf begrenzter Hardware deployen, optimieren und mit realer Hardware verbinden kann**. Deine Aufgaben Du arbeitest an Edge-AI-Systemen für Anwendungen wie Robotik, mobile Systeme und unbemannte Plattformen. Dazu gehören je nach Projekt: * LLMs und andere KI-Modelle lokal auf kleinen Edge-Geräten betreiben * geeignete kleine Sprach- und multimodale Modelle auswählen und testen * Quantisierung und Optimierung von Modellen für begrenzten RAM, Speicher und Rechenleistung * lokale Inferenz ohne Cloud-Anbindung * Integration von KI-Modellen in Embedded-Linux-Systeme * Anbindung an Sensoren, Kameras, Aktoren und Mikrocontroller * Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI, Software und Hardware * Messung und Optimierung von Latenz, RAM-/VRAM-Bedarf und Energieverbrauch * Aufbau und Test eigener Hardware-Prototypen * Firmware-Entwicklung und Hardware-Debugging, wo erforderlich Das solltest du bereits können Du studierst z. B. Informatik, Elektrotechnik, Technische Informatik, Embedded Systems, Robotik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang. Entscheidend ist für uns **praktische Erfahrung**. Besonders interessant sind Erfahrungen mit mehreren dieser Themen: **llama.cpp · GGUF · lokale LLMs · Quantisierung · ONNX · PyTorch · C/C++ · Python · Linux · ARM · NVIDIA Jetson · Raspberry Pi / vergleichbare SBCs und SoCs · STM32 / ESP32 · CUDA · JTAG/SWD · SEGGER J-Link · ROS/ROS 2** Ideal ist, wenn du bereits ein **LLM, VLM oder anderes KI-Modell auf einem kleinen Edge-Gerät tatsächlich betrieben und in ein Hardwareprojekt integriert** hast. Robotik-, Rover-, Drohnen-, Embedded-Vision- oder eigene Elektronikprojekte sind ausdrücklich interessant. Bewerbung Bitte sende uns eine **vollständige Bewerbung mit Foto und Lebenslauf**. Zusätzlich möchten wir eine kurze Beschreibung eines eigenen Projekts sehen, an dem wir erkennen können, was du bereits praktisch umgesetzt hast. Besonders interessant ist für uns: **Welches KI-Modell hast du auf welcher Hardware lokal betrieben, wie hast du es integriert und was konnte das fertige System anschließend?** Eine Projektbeschreibung mit den wichtigsten technischen Eckdaten genügt. Ein GitHub-Profil oder Repository ist nicht erforderlich. **Bitte ausschließlich schriftliche Bewerbungen. Von telefonischen Bewerbungen und Rückfragen bitten wir abzusehen.** Gehalt: ab 20,00€ pro Stunde Leistungen: * Kostenlose Getränke * Kostenloser Parkplatz Arbeitsort: Vor Ort