Werkstudent KI Software-Entwicklung (m/w/d)

Bei Syngenio begleiten wir Banken und Finanzdienstleister bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse und IT-Landschaften. Dabei verbinden wir Fachlichkeit, Technologie und Beratung – und setzen zunehmend auf moderne KI-Werkzeuge, um Lösungen schneller, effizienter und intelligenter zu entwickeln. **Für Dich bedeutet das:** Du arbeitest nicht an theoretischen Übungen, sondern an echten Fragestellungen aus Projekten und Innovationsthemen. Du lernst moderne KI-Werkzeuge kennen, hinterfragst Ergebnisse kritisch und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kollegen Lösungen, die in der Praxis funktionieren. Deine Aufgaben Du unterstützt bei der Arbeit mit KI-gestützten Entwicklungstools, zum Beispiel bei der Vorbereitung, Strukturierung und Bewertung technischer Aufgabenstellungen Du hilfst dabei, Anforderungen so aufzubereiten, dass KI-Tools daraus sinnvolle und nachvollziehbare Ergebnisse erzeugen können Du schaust Dir gemeinsam mit dem Team KI-generierte Lösungsvorschläge an und prüfst, ob sie verständlich und sinnvoll sind Du unterstützt bei Tests, Qualitätschecks und der Dokumentation technischer Ergebnisse Du arbeitest Dich in bestehende Anwendungen, Prozesse und Projektkontexte ein Du bereitest Erkenntnisse so auf, dass Consultants und Fachbereiche gut damit weiterarbeiten können Du beobachtest mit uns, wie sich Softwareentwicklung durch KI verändert und wie wir diese Veränderung praktisch nutzbar machen können Das bringst du mit Du studierst mindestens im 3. Semester eines Bachelorstudiengangs oder absolvierst ein Masterstudium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fach Du begeisterst Dich für KI, probierst neue Werkzeuge aus und möchtest verstehen, wie daraus gute technische Lösungen entstehen Idealerweise nutzt Du bereits KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder vergleichbare Werkzeuge. Entscheidend ist für uns vor allem, dass Du echtes Interesse mitbringst und Dich selbstständig in neue Tools einarbeitest Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklung und kannst Code sowie technische Ergebnisse nachvollziehen und kritisch hinterfragen Du hast erste Erfahrungen mit Programmierung gesammelt, zum Beispiel in Java, Python oder TypeScript Du interessierst Dich für Banking- und Finanzthemen und möchtest verstehen, wie Geschäfts- und IT-Prozesse in diesem Umfeld funktionieren Du kommunizierst sicher auf Deutsch, sowohl mündlich als auch schriftlich, mindestens auf C1-Niveau Du denkst strukturiert, stellst Fragen und bringst eigene Ideen ein Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und offen Was Dich bei uns erwartet Du erlebst aus erster Hand, wie KI die Softwareentwicklung verändert Du arbeitest mit modernen KI-Werkzeugen an echten Fragestellungen statt an theoretischen Übungsaufgaben Du lernst von erfahrenen Kollegen, die Technologie, Fachlichkeit und Beratung verbinden Du bekommst Raum, neue Ideen auszuprobieren, Fragen zu stellen und eigene Impulse einzubringen Du erfährst, wie Digitalisierung im Banking funktioniert und welche Rolle regulatorische Anforderungen wie BaFin-Vorgaben und Datenschutz dabei spielen Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen Du arbeitest flexibel im Büro oder remote Kurz gesagt Wenn Du herausfinden möchtest, wie moderne Softwareentwicklung mit KI funktioniert, bist Du bei uns richtig. Du lernst, wie aus Anforderungen, technischem Verständnis und KI-generierten Vorschlägen Lösungen entstehen, die in der Praxis funktionieren. Dabei erhältst Du gleichzeitig Einblicke in die besonderen fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen der Finanzbranche. Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Schick uns Deinen Lebenslauf und ein paar kurze Sätze dazu, warum Dich KI-gestützte Softwareentwicklung interessiert, was Du bei uns lernen möchtest und was Du am Banking-Umfeld spannend findest. **Anmerkung:** In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.