AI intern

**AI gyakornok** **Pozitív szemlélettel működünk a biztosítási piac meghatározó szereplőjeként több mint 30 éve, és a multinacionális környezet mellett is megőriztük családias hangulatunkat. Arra törekszünk, hogy érezd, mindig számíthatsz ránk! Adunk a véleményedre, értékelünk téged és a munkád. Nyitottak vagyunk az ötleteidre, megkérdezünk és meghallgatunk. Beilleszkedésed önkéntes Groupamás kollégáink segítik, akikre bátran támaszkodhatsz a kezdeti időszakban. Nálunk jó kezekben vagy!** **Aktív hallgatói jogviszony mellett, heti 20–30 órában | Budapest | hibrid munkavégzés** **Miért érdemes nálunk kezdened?** A vállalat AI stratégiájának egy része a mi csapatunknál van, így itt nem egy már kész rendszer üzemeltetője leszel, hanem részese annak, ahogy az irány kialakul. * **Ott leszel, ahol az AI-ról szóló döntések születnek.** Nálunk fut össze, mit érdemes kipróbálni, mi kerülhet éles használatba, és mi az, ami szabályozott környezetben nem járható út. Ezekbe a beszélgetésekbe az első hetektől belelátsz. * **Valódi kérdésekkel fogsz dolgozni.** Nem előre megírt gyakorlófeladatok várnak, hanem olyan kérdések, amelyekre a csapatnak is most kell megtalálnia a választ — és ebben számítunk rád. * **Hozzáférsz olyan eszközökhöz, amikhez otthon nem** . Vállalati AI szolgáltatások, tesztkörnyezet, saját infrastruktúrán futtatott modellek. **Kit keresünk?** * **Olyan hallgatót, aki jól kommunikál és rendet tud tartani — és közben érdeklik az AI modellek, agentek, workflow-k, nem csak felhasználóként.** * Fontos, hogy érthetően el tudd magyarázni nem informatikus kollégáknak is, mire jó és mire nem jó egy AI eszköz, és hogy amit elvállalsz, az határidőre, dokumentáltan készüljön el. A technikai tudást nálunk is lehet fejleszteni — de az alapokra, a kíváncsiságra és a precizitásra szükségünk van. **Milyen feladatok várnak rád?** **AI-támogatás a kollégáknak** * Használati segédletek, rövid útmutatók és belső „hogyan csináld" anyagok készítése azoknak a kollégáknak, akik a mindennapi munkájukban használnák az AI-t — a jóváhagyott eszközökhöz. * Prompt-minták és jó gyakorlatok gyűjtése, rendszerezése, karbantartása egy közösen használt belső tudástárban. * Rövid bemutatók, konzultációk, „kérdezz-felelek" alkalmak tartása kollégáknak; a visszajelzéseik és tipikus elakadásaik összegyűjtése. * Felmerülő AI felhasználási ötletek (use case-ek) összegyűjtése, rendszerezése, előkészítése a csapat döntéséhez. **AI-technológia mélyebben** * A modellek és eszközök piacának rendszeres követése, a csapat számára releváns újdonságok rövid, lényegre törő összefoglalása. * Modellek összehasonlító kipróbálása tesztkörnyezetben, a tapasztalatok dokumentálása. * Proof-of-concept megoldások támogatása: tesztadatok előkészítése, eredmények kiértékelése, dokumentálása. **Koordináció, tervezés, adminisztráció** * A csapat backlog listájának kezelése: feladatok felvétele, rendszerezése, státuszok naprakészen tartása. * A csapat napi adminisztrációs feladatainak támogatása. * A rövid távon fontos feladatok heti előrehaladásának követése: az ehhez kapcsolódó megbeszélések megszervezése és megtartása, emlékeztetők írása, a szükséges dokumentációk elkészülésének figyelemmel kísérése. **Bekapcsolódás a csapat DevOps munkájába (érdeklődés szerint)** * A csapat nem kizárólag AI-jal foglalkozik: klasszikus DevOps és platformfejlesztési munka is zajlik nálunk — OpenShift és konténerek, Ansible-alapú automatizálás, CI/CD és GitOps folyamatok. Ha érdekel, ezekbe is belekóstolhatsz: * Részvétel a csapat szakmai egyeztetésein, megoldástervezési megbeszélésein. * Kisebb, jól körülhatárolt automatizálási vagy dokumentációs feladatok elvállalása mentori felügyelet mellett. * Annak megértése, hogyan épül fel és hogyan működik egy nagyvállalati, szabályozott platformkörnyezet. **Mit várunk el?** * **Aktív hallgatói jogviszony, heti 20–30 óra** rendelkezésre állás (a vizsgaidőszakra rugalmasan tervezünk). * **Informatikai, adattudományi, mérnöki vagy hasonló képzés** . * **Erős kommunikációs készség** magyarul: érthető írás, tiszta szóbeli magyarázat, türelem a nem informatikus kollégákkal. * **Rendszerezettség és megbízhatóság** : ami rád van bízva, az nem vész el. * **Valódi érdeklődés az AI modellek iránt** , a felhasználói szinten túl is. * Alapszintű technikai tudás, amire építeni tudunk: * o Python alapok (szkriptelés szintjén), * o REST API hívás értelmezése, kipróbálása, * o jártasság vagy legalább kipróbálási szándék lokális modell futtatásában (pl. Ollama, LM Studio), * o a RAG és a prompt-tervezés alapfogalmainak ismerete. * **Angol nyelvtudás** szakmai anyagok olvasásához. Nem várjuk el, hogy mindezt már készen hozd — azt viszont igen, hogy amit nem tudsz, azt meg akard tanulni. **Mi jelent előnyt?** * Git ismeret, Markdown-alapú dokumentálás. * Linux alapok, konténerek (Docker/Podman) ismerete. * Korábbi tapasztalat oktatásban (pl. demonstrátorként) vagy hallgatói szervezetben. * Bármilyen saját projekt, amiben AI-t használtál — akkor is, ha nem lett kész. **Amit kínálunk** * **Rálátás egy nagyvállalat AI stratégiájára** belülről, a döntések közeléből — ez ritkán elérhető gyakornoki szinten. * **Mentorálás** : nem magadra hagyva, hanem kijelölt mentorral, rendszeres visszajelzéssel. * **Rugalmas munkaidő** a tanulmányaidhoz igazítva, hibrid munkavégzés. * **Valódi feladatok** , amiknek van felhasználója. * **Továbblépési lehetőség** : az elmúlt években több kollégánkat is a gyakornoki programból választottuk ki, így ez a lehetőség középtávon előtted is nyitva állhat! * **Kitekintés az AI-on túl** : a csapat DevOps és platformfejlesztési munkájába (OpenShift, konténerek, automatizálás, CI/CD) érdeklődés szerint bekapcsolódhatsz. * **Szakmai közösség** : belső AI fórum, csoportszintű (nemzetközi) AI kezdeményezésekbe való bekapcsolódás lehetősége. **Önéletrajzod mellett oszd meg velünk néhány mondatban, hogy mi volt a legérdekesebb dolog, amit AI-jal csináltál!** https://groupama.karrierportal.hu/allas/ai-gyakornok-2200