Stage - Modèles d'IA pour la génération de bases aérodynamiques F/H

**Informations générales** -------------------------- **Notre organisation :** La modélisation dans des bases aérodynamiques du comportement de l'avion en fonction de sa configuration et des paramètres du vol est primordiale pour alimenter les études de qualités de vol. Dans le cadre d'une amélioration continue de ses processus, le département Aérodynamique et Acoustique de la Direction Générale Technique a l'ambition de développer une méthode d'assistance à la génération de ces bases par méthodes d'apprentissage sur des données d'essais en soufflerie. Vous rejoignez une équipe d'une trentaine de personnes basée à Saint-Cloud. Vous travaillerez avec l'équipe responsable de la conception des bases aérodynamiques et l'équipe en charge du développement des outils numériques. **Nous vous confions les missions suivantes :** Vous comparerez différentes approches de Machine Learning pour la modélisation d'essais en soufflerie, et chercherez à en optimiser les paramètres pour assurer une bonne représentativité du modèle, une bonne capacité de généralisation (interpolation) et un temps d'entraînement maîtrisé. Un autre volet de la mission consistera à préparer l'industrialisation du concept en prototypant un concept d'intégration de ce type de modèles dans l'architecture de bases aérodynamiques utilisé chez Dassault Aviation. Vous travaillerez en étroite relation avec les ingénieurs d'essais en soufflerie et les développeurs des outils de modélisation aérodynamique de Dassault Aviation. **L'intérêt de ce stage :** Il vous permettra d'acquérir une bonne connaissance des enjeux associés aux modèles aérodynamiques et aux qualités de vol des avions civils et militaires et de mettre à l'épreuve vos connaissances en Machine Learning et en développement sur un sujet concret et ambitieux. À votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, Dassault Aviation et ses enjeux, et de rencontrer d'autres stagiaires. Vous êtes en Ecole d'ingénieur ou université avec un cursus intégrant une formation en aéronautique et un volet data-science/machine learning/IA et recherchez un stage de fin d'études. Vous avez des connaissances de base dans le domaine de la mécanique du vol. Vous avez une appétence pour le monde de l'industrie aéronautique. Vous maitrisez le langage python et possédez des connaissances solides en machine learning. Vous êtes reconnu/e pour votre esprit d'analyse et votre autonomie. Vous êtes curieux/e, aimez prendre des initiatives et êtes force de proposition. Toutes ces qualité font de vous le/la candidat/e idéal/e. Etablissement soumis à enquête administrative. **#EnsemblePlusLoin** Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux. Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays. Riche de près de 14.000 collaboratrices et collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant. *Le processus de sélection s’appuie sur les compétences et la motivation, sans distinction de genre, d’âge, d’origine ou de critères sans lien direct avec l’emploi proposé, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.* *Dassault Aviation œuvre pour l’égalité des chances, ce qui permet de définir les adaptations aux situations de travail envisageables pour l’intégration et l’évolution professionnelle dans l’entreprise.* **Localisation** France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud **Domaine professionnel / métier** Conception générale **Type de contrat** Stage **Durée du stage** 6 mois **Niveau du stage** M2/Ingé3 **Type de diplôme préparé** BAC+5 **Langues** Anglais B2 intermédiaire - avancé **Compétences** Aérodynamique, Informatique développement **Référence de l'offre** 2026-15827 **Nombre de postes à pourvoir** 1