Stage Ingénieur – Prédiction de l’endommagement ferroviaire par IA H/F

Lorsqu’un train circule, l’état de la voie peut générer des contraintes mécaniques sur ses différents composants et influencer leur usure dans le temps. Mesurer directement ces contraintes nécessite toutefois des équipements embarqués complexes et coûteux. L’objectif de ce stage sera donc d’explorer une approche basée sur **l’intelligence artificielle** pour estimer ces contraintes à partir de données plus facilement accessibles, comme des **mesures d’accélérations embarquées.** **Vous développerez et testerez un premier modèle prédictif** , notamment sur un composant comme le bogie, à partir de données mesurées en circulation. **L’enjeu du stage** est de déterminer dans quelle mesure des données facilement accessibles peuvent remplacer les mesures ou les simulations numériques coûteuses. **Accompagné(e) par nos ingénieurs et experts ferroviaires, vos missions seront les suivantes :** **Compréhension physique & exploitation des données :** * **Comprendre l** e fonctionnement du composant étudié et les sollicitations mécaniques auxquelles il est soumis ; * **Explorer** , **préparer** et **mettre** en relation les différentes données disponibles ; * **Identifier** les paramètres ayant le plus d'influence sur les contraintes observées. **Développement du modèle prédictif :** * **Développer** sous **Python** un modèle d'apprentissage supervisé permettant de prédire les contraintes, voire l'endommagement d'un composant du train à partir notamment de la mesures accéléromètriques ; * **Sélectionner** et **tester** les méthodes d'apprentissage les plus adaptées aux données disponibles ; * **Optimiser** progressivement les performances du modèle. **Validation & analyse des performances :** * **Comparer** les prédictions obtenues aux mesures réalisées en circulation ; * **Évaluer** quantitativement la précision et la robustesse du modèle ; * **Identifier** son domaine de validité ainsi que ses principales limites ; * **Analyser** dans quelle mesure cette approche peut constituer une alternative à certaines mesures embarquées ou simulations numériques plus coûteuses. **Le résultat attendu** est un prototype capable d'estimer les contraintes mécaniques subies par un composant à partir de la mesures accéléromètriques, , accompagné d'une évaluation quantitative de ses performances. **Profil recherché** * **Formation :** Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en **mécanique, mécanique numérique, dynamique des structures** ou domaine équivalent ; * Vous disposez d'une forte appétence pour la **programmation scientifique, l'analyse de données et l'intelligence artificielle** ; * Vous maîtrisez ou avez déjà utilisé **Python** dans le cadre de projets académiques ou personnels ; * Vous souhaitez développer des outils numériques répondant à des **problématiques industrielles concrètes** ; * Des connaissances en **machine learning / apprentissage supervisé** constituent un atout ; * Vous maîtrisez couramment le **français** et disposez d'un niveau d' **anglais technique et opérationnel** . **Qualités recherchées** * **Curiosité scientifique** – Vous aimez comprendre les phénomènes physiques avant de chercher à les modéliser * **Esprit d'analyse** – Vous savez exploiter des données, confronter des résultats et prendre du recul sur leur pertinence * **Rigueur** – Vous êtes méthodique dans votre démarche de développement et de validation * **Autonomie** – Vous êtes capable d'explorer différentes approches tout en sollicitant les experts lorsque nécessaire * **Goût du travail en équipe** – Vous appréciez les échanges avec des spécialistes issus de disciplines complémentaires. **Informations complémentaires** * **Progression & Montée en compétences :** Vous serez accompagné(e) par nos experts en **mesures, simulations et mécanique ferroviaire** tout au long du stage. Vous développerez à la fois vos connaissances en mécanique ferroviaire et vos compétences dans l'utilisation de l'intelligence artificielle appliquée à des problématiques industrielles. * **Un projet industriel concret :** Vous travaillerez sur une problématique combinant **mécanique, exploitation de données et intelligence artificielle** , depuis la compréhension du phénomène physique jusqu'à l'évaluation d'une solution prédictive. * **Une expérience pluridisciplinaire :** Vous collaborerez avec des ingénieurs spécialisés en mesures, essais, simulation numérique et ferroviaire et bénéficierez d'une vision complète du processus de développement. * **Perspectives :** Ce stage pourra constituer une première expérience au sein du Groupe et ouvrir la voie à de futures opportunités professionnelles. * **Gratification :** 1 200 € brut par mois pour 35 heures hebdomadaires. * **Restauration :** Tickets restaurant. * **Télétravail :** Jusqu'à 1 à 2 jours par semaine selon l'organisation du stage et en accord avec le manager. * **Localisation :** **Écully (69)** – site desservi par les transports en commun lyonnais et situé à environ 300 mètres de l'École Centrale de Lyon.