Stagiaire en modélisation prédictive pour les transports publics entre 80 et 100%, CDD de 6 mois

Votre mission principale: analyse des données de transport et développement de modèles de prévision de la demande afin d’anticiper l’adaptation et l’amélioration de l’offre à moyen et long terme. Vous reconnaissez-vous dans ce qui suit ? * Ingénieur·e EPF/HES récemment diplômé·e ou Master EPF/HES en cours en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou autre filière impliquant de la gestion de données. * Connaissances générales et/ou fort intérêt pour le domaine de la mobilité. * Capacité d’adaptation, d’analyse et de synthèse, esprit d’initiative, d’équipe et rigueur. Ces missions vous inspirent-elles ? * Collecter, traiter et analyser des données de transport (fréquentation, ponctualité, données opérationnelles, etc.). * Corriger et mettre en relation les différentes sources de données afin de faciliter leur utilisation par les différent·es collaborateur·rices. * Concevoir et tester des modèles de prévision de la demande et de la performance du réseau. * Identifier les besoins en données supplémentaires susceptibles d’expliquer les résultats observés et les mettre en relation. * Traduire des résultats de modélisation en recommandations pour l’élaboration et l’optimisation des concepts d’offre TPF. * Contribuer activement aux projets d’innovation transverses. * Collaborer avec différentes équipes afin d’intégrer les contraintes opérationnelles dans les modèles. Alors envoyez-nous votre candidature et rejoignez notre équipe sans plus tarder ! Nous vous offrons * Un environnement de travail moderne * Des prix attractifs sur les abonnements des transports publics * Un restaurant d'entreprise **Lieu de travail :** Givisiez **Entrée en fonction :** 1er février 2027 ou date à convenir **Votre personne de référence en cas de question :** Lauraine Cuany - +41263510389