CS27 - BAC+3 à BAC+5 - Stage Déploiement arche de contrôle qualité par IA (H/F)

**Contexte Et Environnement De Travail** Vous souhaitez participer au déploiement d’une solution innovante mettant l’intelligence artificielle au service de la qualité industrielle et de la satisfaction client ? Rejoignez **Renault ElectriCity Douai** , site industriel dédié à la production de véhicules électriques. Intégré(e) aux équipes Qualité et en collaboration avec les équipes de production, d’ingénierie et informatiques, vous participerez à la mise en place d’une **arche de contrôle automatisée utilisant l’intelligence artificielle pour détecter les défauts qualité** . Votre objectif sera d’accompagner le démarrage de cette nouvelle installation et de contribuer à la fiabilisation de ses capacités de détection. **Vos Missions** Accompagné(e) par votre tuteur et les différents experts du projet, vous serez amené(e) à : * Participer à la mise en place et au démarrage de l’arche de contrôle ; * Accompagner la phase d’apprentissage de l’intelligence artificielle ; * Participer à l’identification, à la classification et à la documentation des défauts qualité ; * Alimenter et fiabiliser la base de données nécessaire à l’apprentissage des défauts ; * Vérifier la pertinence des défauts détectés par l’installation ; * Identifier les défauts non détectés et les fausses détections ; * Contribuer à l’amélioration progressive du modèle de détection ; * Suivre et analyser la capacité de détection de l’arche à l’aide d’indicateurs adaptés ; * Participer aux essais, aux tests de validation et au traitement des anomalies ; * Finaliser le cahier des charges fonctionnel et technique de l’installation ; * Formaliser les standards, les procédures d’utilisation et les supports de suivi ; * Collaborer avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie, Informatique et les fournisseurs ; * Présenter régulièrement l’avancement du projet et les résultats obtenus. Cette mission vous permettra de travailler sur un projet concret associant **intelligence artificielle, vision industrielle, analyse de données, qualité et performance industrielle** . **Votre objectif** Contribuer au démarrage et à la fiabilisation d’une nouvelle installation de contrôle automatisé, capable de détecter les défauts qualité grâce à l’intelligence artificielle, afin de renforcer la maîtrise de la qualité et la satisfaction de nos clients. **Pourquoi nous rejoindre ?** * Participer à un projet innovant au cœur de l’industrie automobile ; * Mettre l’intelligence artificielle au service de la qualité ; * Contribuer concrètement au démarrage d’une nouvelle installation ; * Développer vos compétences en apprentissage automatique, détection de défauts et analyse de données ; * Travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire ; * Participer à l’amélioration de la qualité des véhicules et de la satisfaction client. **Qui êtes-vous ?** Vous recherchez un stage à partir de mi novembre. Vous préparez une formation de niveau **Bac +3 à Bac +5** dans l’un des domaines suivants : * Intelligence artificielle ; * Informatique industrielle ; * Data science ou traitement de données ; * Vision industrielle ou traitement d’images ; * Génie industriel ; * Qualité et performance industrielle ; * Ou toute formation équivalente. **Vous Disposez Idéalement** * De connaissances en intelligence artificielle et en apprentissage automatique ; * D’une bonne aisance avec les outils informatiques ; * D’un intérêt pour l’analyse d’images et la reconnaissance de défauts ; * De capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes ; * D’une bonne maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel et PowerPoint ; * D’un bon relationnel et d’une réelle capacité à travailler en équipe ; * De rigueur, de curiosité, d’autonomie et d’un goût prononcé pour le terrain. * Une première connaissance de Python, des outils d’analyse de données ou des systèmes de vision industrielle serait un plus. **Métier** Qualité / Intelligence artificielle / Informatique industrielle / Data **Durée du stage** **Durée à définir selon le cursus de formation.**