Role Description
**关于 TSY Capital：顶尖基因，硬核驱动**
**TSY Capital（天市垣资本）**
是一家专注于全球股票市场程序化交易的量化投资机构，总部位于国际金融中心香港。公司自 2022 年成立以来，凭借卓越的实盘业绩和创始人深厚的
**Jane Street自营交易背景**
，
**已在量化投资领域迅速崭露头角**
，并处于高速发展阶段。
**我们的优势**
* **精英团队：**
汇聚来自
**普林斯顿、剑桥、伯克利、清华、北大、上海交大、西安交大**
等海内外顶级学府的极客精英。开发核心成员
**人均拥有约5枚 ACM-ICPC 及 CCPC 金牌**
。
* **技术领先：**
坚持使用
**Rust 语言**
自研超低延迟交易系统，并运用前沿机器学习模型捕捉全球市场信号，支撑百亿级交易量对极致可靠性的要求。
* **扁平文化：**
组织扁平化，管理高效透明，崇尚唯实与效率。在这里，最优秀的头脑将在最自由的环境中碰撞出火花。
* **开源回馈：**
深度回馈开源生态，持续赞助
**Rust Foundation、Python Software Foundation、NumFOCUS**
等组织及多名独立开发者。
**薪酬福利：不仅是回报，更是尊重**
我们坚信，顶尖的人才值得顶尖的嘉奖：
* 💰
**实习生待遇：**
基础薪资
**2,400 HKD/天**
\+ 香港生活补助
**1,200 HKD/天**
（总计
**3,600 HKD/天**
）。
* **🏅职业起点：**
表现优异者可获得全职录用机会（Return Offer），留用率极具保障。
* **⭐特别通道：**
对于极其优秀的候选人，有可能破例直接获得全职 Offer。
* **🚀全职薪酬：**
提供傲视同侪、极具竞争力的基本工资与基于贡献的丰厚年终奖。
* **🎓大牛带教：**
创始人及核心团队
**1-on-1 亲自指导**
，深度融入影响全球股票交易信号的核心研究与系统迭代。
* **🥤极客生活：**
办公室内设健身器材，无限量供应顶级零食饮料，辅以多样化的高品质团建活动。
* **🏥全面保障：**
转正即享覆盖员工本人及家属的高端商业医疗保险。
**热招职位 #1：量化研究员实习生 Quantitative Researcher Intern**
**实习时长：**
至少8周
**【岗位职责】**
1. **信号挖掘：**
深度分析海量高频市场数据，构造、筛选并评估具有预测能力的 Alpha 因子。
2. **模型迭代：**
利用机器学习和统计建模构建/训练量化模型，不断提升预测的准确性与稳定性。
3. **策略转化：**
运用数学工具将模型信号高效转化为实战收益，参与策略实盘归因分析。
4. **架构协同：**
协助团队进行研究框架的设计与开发，共同提升研究效能。
**【我们希望你】**
* **学术背景：**
应用数学、统计学、金融工程等相关专业 2026/2027 届硕博毕业生（特别优秀者可放宽至本科）。
* **编程功底：**
熟练掌握 Python，熟悉 NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Numba, Cython 等科学计算生态。
* **专业素质：**
具备良好的工程能力和编码规范，对数据科学工具运用自如。
* **个人特质：**
对技术充满好奇心，具备卓越的自驱动力、沟通表达能力及团队协作精神。
* **语言能力：**
优秀的英文读写能力，能够无障碍阅读并撰写英文技术文档。
**【加分项】**
* 知名量化金融机构实习经验。
* 丰富的深度学习模型研究或实战经验。
* **国家级或国际级学科竞赛获奖经历（如 IMO/ACM/Kaggle 高排位）。**
* **在核心期刊或顶级会议上发表过高质量论文。**
* 精通分布式计算（Spark, Ray, Dask 等）
**热招职位**
**#2**
**：量化研究员实习生（机器学习研究方向）Quant Researcher Intern (Machine Learning Focused)**
**实习时长：**
至少8周
**【岗位职责】**
1. **模型设计与创新：**
专注于前沿机器学习和深度学习模型的设计、实验与迭代，以深度挖掘并预测全球股票市场的交易信号。
2. **数据与特征工程：**
深度处理海量高频市场数据，进行高效的特征工程，为大规模模型训练提供高质量、高效率的输入。
3. **高性能训练与部署：**
负责构建、优化与维护大规模模型训练基础设施，确保模型的高效稳定运行和快速部署。
4. **预测与归因：**
结合量化策略，将模型预测高效转化为实盘交易信号，并进行系统的实盘效果归因分析。
**【我们希望你】**
* **学术背景：**
计算机科学、人工智能等相关专业 2026/2027 届博士毕业生（特别优秀者可放宽）。
* **编程功底：**
熟练掌握 Python，精通主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow, Jax 等）及科学计算库。
* **专业素质：**
具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，对模型优化、训练流程和系统架构有深刻理解
**。**
* **个人特质：**
对技术研究充满热情，具备卓越的自驱动力、解决复杂问题的能力及团队协作精神。
* **语言能力：**
优秀的英文读写能力，能够无障碍阅读并撰写英文技术文档。
**【加分项】**
* 丰富的深度学习模型研究和实战经验，尤其在时序数据或金融数据上的应用。
* **Kaggle**
或其他知名机器学习/数据科学竞赛高排位获奖经历
**。**
* 在顶级机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域会议或期刊上发表过高质量论文。
* 熟悉分布式计算（如 Ray, Dask, Spark）或高性能计算（如 CUDA 编程）。
* 知名量化金融或科技公司实习经验。
**热招职位**
**#3**
**：量化开发工程师实习生 Quantitative Developer Intern**
实习时长：
至少4周
**【岗位职责】**
1. **核心交易系统：**
深度参与基于
**Rust**
的实时低延迟交易系统开发，涵盖行情接入、OMS、高性能计算、智能算法交易及风控监测。
2. **研究基础设施：**
构建基于
**Rust/Python/AWS**
的高性能研究框架，包括分布式计算、大规模存储、回测系统及深度学习训练设施。
3. **技术攻坚：**
支撑百亿级交易量的极致可靠性要求，解决系统性性能瓶颈。
**【我们希望你】**
* **学术背景：**
2026/2027 届计算机相关专业毕业生。
* **核心实力：**
对编程有纯粹的热忱，具备扎实的计算机理论基础（系统、网络、算法）及高水平架构设计能力。
* **语言掌握：**
精通至少一种系统级编程语言（如 Rust, C/C\+\+, Go, Java 等）。
* **通用能力：**
极强的学习能力、好奇心与自我驱动，优秀的英文文档读写能力。
**【加分项】**
* 在
**ICPC, CCPC, IOI**
等程序设计竞赛中获得过佳绩。
* 有分布式中间件、高性能网络、数据库系统或
**Linux**
内核开发经验。
* 熟悉
**Rust**
语言，或有 Python 科学计算栈（Polars, PyArrow, Numba 等）经验。
* 熟悉机器学习系统（PyTorch, Jax, CUDA 等）或云原生（AWS）实践。
* 拥有代表性的个人作品（如编译器、数据库等）或活跃的开源项目贡献
**。**
**投递方式**
期待最具创新力的你，加入我们，共同开启量化投资的新篇章！
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talent@tsycapital.com
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姓名 - 申请职位(QD/QR) - 毕业时间 - 毕业学校 - 渠道
*(示例：张三 - QD Intern - 2026\.06 - 清华大学 - 公众号)*
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香港·中环